Emergent 为 eCapture Pro 添加了 GPUDirect 新插件

不列颠哥伦比亚省高贵林港 — 30 年 2024 月 XNUMX 日 — Emergent Vision Technologies，先驱 高速 GigE Vision 相机 和 零拷贝、零丢失 视觉技术，引入了新的插件，利用 GPUDirect技术，支持 Emergent 著名的零拷贝、零损失成像方法。新的内置插件包括极化、H.265/RTMP（实时消息协议）、模式匹配和推理。 

在 eCapture Pro 软件的支持下，GPUDirect 技术可以将图像从相机直接传输到 GPU，绕过系统内存和 CPU，提供零复制和零丢失的成像功能。此外，Emergent 在将摄像机流路由到系统中的任何 GPU 方面提供了最佳的灵活性，从而简化了处理分配。支持的 GPU 包括 NVIDIA RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、RTX 6000 ADA、Jetson Orin 和 Jetson Xavier。 

“Emergent 拥有大量数据 GigE 视觉相机 Emergent Vision Technologies 总裁兼首席技术官 John Ilett 表示：“用户需要一种以最佳性能处理这些数据的方法。” “我们的 GPU 插件技术在多摄像头和多服务器系统中得到支持，可实现最佳性能并易于扩展。” 

自定义插件

最终用户还可以在 eCapture Pro 中创建自定义插件，利用 Emergent 的零复制、零丢失、GPUDirect 方法，而只需编写插件代码。在下面的链接中，演示展示了部署插件的简便性。首先，编写基于 CUDA 的代码，以便插件可以在 NVIDIA GPU 上运行。然后编译代码以创建插件 DLL，并使用简单的拖放界面将其加载到软件中。最后，该插件在选定的 GPU 上实例化，允许最终用户在 eCapture Pro 软件中运行该插件。

偏振插件

在 eCapture Pro 软件中，最终用户可以利用新的内置插件，例如偏振工具。该工具可让用户查看标准偏振处理管道的特征输出的优点，例如偏振度或偏振方向或角度。最终用户甚至可以消除偏振光或输出四个方向选项之一：0、45、90 或 135 度。

深度学习推理插件 

通过推理插件，用户可以轻松添加和测试自己训练的深度学习推理模型，以执行对象的检测和分类。在 PyTorch 或 TensorFlow 等框架中训练模型后，用户可以将模型添加到插件中，在所需的 GPU 上实例化它，将其连接到相机，然后单击“运行”开始，让软件检测即使在运动中也能对物体进行分类。

模式匹配插件 

要在 eCapture Pro 中使用模式匹配插件，用户首先创建模式模板，加载插件，然后在所需的 GPU 上实例化它。接下来，用户指定图案模板的路径，将相机连接到 GPU，并运行插件以开始匹配图案，包括移动物体上的图案。

H.265/RTMP 插件

Emergent 的 eCapture Pro 软件还提供了 H.265 视频编解码器的插件，该编解码器是 H.264 的后继者，可在保持相同水平的视频质量的同时提供高达 50% 的视频压缩比，使其成为以下应用程序的理想选择高速、高分辨率视频。此外，该插件支持RTMP流媒体，使用户能够将高速视频流传输到YouTube和其他直播流媒体平台。在摄像机数量较多的系统中，该插件可以帮助用户处理大量数据。例如，在利用中端服务器、48 端口交换机和两个 GPU 的 48 摄像头系统中，所有图像都可以压缩并存储在单个本地 M.2 驱动器上，同时系统中的一台摄像头将流传输到 RTMP 客户端例如 YouTube。

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Emergent Vision Technologies 出货 10GigE 已超过 10 年，25GigE 已出货五年，100GigE 已出货两年。
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