eCapture Pro 是一个拖放应用程序，可以通过图形界面将设备添加到系统中。我们添加摄像头、服务器、存储、GPU 等，然后将它们连接起来以定义系统的硬件或使用自动连接功能。我们还配置 GPU 等处理节点来定义它们的行为，在本例中就是执行 实时体积视频。对于体积视频应用程序，需要创建一个项目，并使用简单的校准目标进行单次多摄像机捕捉。完成此操作后，我们只需单击“运行”即可运行生成体积视频的应用程序。我们可以通过几种方式查看它。我们可以使用操纵杆在体积内飞行，并在 3D 监视器上查看 2D 空间中的主体。我们还可以使用 Meta Quest 3，例如使用 Quest 控制器在 3D 空间中飞行，戴上 Quest 护目镜后，可以通过移动头部环顾四周。使用 Unity 可以启用 Quest 集成。3D 内容可以传输到另一个位置进行远程查看。

此演示利用 100GigE HZ-65000 相机和新的佳能 RF 双鱼眼支架。与 VR 使用 Oculus Quest 2 等头戴式设备，用户可以沉浸在生动的高分辨率 3D 体验中。该镜头专为提供出色的立体 3D 图像而设计。它具有双 5.2 毫米鱼眼镜头，左右镜头中心之间的间距为 60 毫米，可提供与人类视觉非常相似的瞳距和自然视差，带来强大的沉浸式体验，让观看者感觉自己身处视频或静态图像发生的场景中。凭借令人印象深刻的 190 度光学视野，观看者能够在录制的场景中改变视角，并允许他们使用兼容的头戴式显示器环顾四周。

此演示包含两个 5GigE HE25000-SBL 相机和两个 5GigE SWIR HE5300-SI 相机。使用 PyTorch 等机器学习库，这些模型经过训练可以检测和报告泡罩包装等主题的缺陷。使用 GPU Direct，图像可直接从相机传输到 GPU。GPU 运行内部训练的机器学习模型以实时获得结果。此演示使用 eCapture Pro 插件功能部署算法，以使用零拷贝和 GPU Direct 进行快速高性能原型设计。

该演示可通过 Nvidia Orin IGX、Nvidia Orin AGX 或基于配备 Intel i7 的华硕主板的低端计算机进行演示。

该演示使用内置编码器通过单个旋转台运行线扫描。 LZ-16KG5-M 具有 400KHz 线路速率和 16Kx16 分辨率，而 LZT-9KG5 具有 608KHz 的线速率和 9K 256TDI 分辨率。这些线扫描相机是速度最快的单色线扫描相机，具有 100GigE 接口，可在垂直轴上旋转的滚筒上扫描印刷纸。Emergent eCapture Pro 和 eSDK 用于实现最佳的零拷贝驱动程序性能。GigEVision 3.0 RDMA/RoCEv2 也用于此演示，被视为针对 GigEVision 标准新增内容（计划于 2-1 年内发布）的最快部署的 RoCEv2 解决方案。

柔性过程
– 用户定义的处理
– 定制CPU、GPU、FPGA插件
– eCapture Pro 和 eSDK 支持
– 无限的加工灵活性

柔性传输
– 任意节点到任意节点的传输
– 零拷贝和 GPU 直接支持
– eCapture Pro 和 eSDK 支持
– 无限的可扩展性

该演示使用了 8 台 25GigE HB-25000-SB-C 相机。

柔性过程 允许开发并轻松分配系统内任何位置的处理任务。eCapture Pro 图形视图中的块可以配置内置处理插件，或者用户可以创建自己的自定义插件。对于自定义 GPU 插件，可以开发 CUDA 代码来定义任务。然后将代码编译为 .dll，此 .dll 定义 eCapture Pro 图形视图中的自定义块。在 eCapture Pro 中连接所有摄像头和块后，用户只需单击“运行”即可运行应用程序。