将短波红外成像扩展到相机之外

将短波红外光谱扩展到相机之外

短波红外 (SWIR) 成像通常利用对比度。RGB 相机无法检测到的水分、涂层、污染物、硅结构或材料差异，在 400-1700 nm 波段范围内均可被测量。对于工业检测而言，关键在于系统能否以生产速度，在多个视角下连续捕捉这种对比度。

这使得人们的注意力从单个摄像头转移到整个系统堆栈。可扩展的短波红外（SWIR）检测系统始于沿生产线横向布置的摄像头，以覆盖宽度、角度和视野范围。

新兴多相机短波红外系统

Emergent 的 EROS 10GigE 短波红外摄像机专为多摄像机部署而设计，采用 Sony SenSWIR™ 传感器，分辨率为 0.3-5.2 MP，帧速率为 132-256fps。其紧凑的 29 × 29 mm 尺寸使其适用于高密度安装，同时支持 1G、2.5G、5G 和 10GigE 的自动协商，使每台摄像机都能匹配可用的网络速度。低功耗——光纤传输 3W，RJ45 接口 4W，PoE 供电的 RJ45 接口 4.8W——简化了集成。

EROS 相机支持 GigE Vision 3.0 和 RDMA 标准，并具备 IEEE 1588 同步精度，最高可达 1 µs。在多相机系统中，这些功能使得多个短波红外 (SWIR) 视图能够协同工作，如同一个统一的检测仪器，而非各自独立的设备。

下一层是网络。基于以太网的设计可以将摄像机直接连接到多端口网卡，或通过交换机聚合数据流，然后将图像数据路由到服务器或边缘系统（例如 Nuvo、NVIDIA DGX Spark/Orin/Thor）。这简化了从少量摄像机到大量摄像机的扩展，但交换机、网卡和线缆的选择必须以持续吞吐量为目标，而不是以宣传册上的峰值速率为目标。

图像到达主机后，瓶颈通常会转移到内存和处理环节。如果数据在到达应用程序或GPU之前反复通过系统内存进行复制，即使摄像头和接口看起来性能良好，也可能丢失帧。

零拷贝传输、RDMA、支持GPUDirect的网卡以及优化的GPU流水线有助于节省带宽用于检测。高速SWIR数据流可用于基于GPU的分类、缺陷检测、分拣、人工智能或深度学习。