Casos Prácticos2025-08-07T08:05:17-07:00
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Estudios de casos de tecnologías de visión emergente

Conozca cómo nuestros clientes lograron el éxito utilizando nuestro cámaras de alta velocidad para sus aplicaciones de imagen, incluyendo metaverso, aprendizaje profundo y máquina vision aplicaciones.

  • La cámara de alta velocidad permite el centro de corrección

Estudio de caso: Una cámara de alta velocidad ayuda a superar los límites de la metrología de semiconductores

Nuevos experimentos de un instituto de investigación con sede en los Países Bajos dependen de la captura de imágenes de alta velocidad de Emergent para mitigar los desafíos de vibración en un novedoso concepto de metrología de superposición. Para mantenerse al día con la Ley de Moore, una piedra angular de la innovación que predice que la cantidad de [...]

14 de noviembre.|Recursos|
  • Estudio de caso: el sistema de escaneo 3D da vida a los personajes digitales. Sistema de captura digital 3D para escaneo.

Estudio de caso: el sistema de escaneo 3D da vida a los personajes digitales

Los avances en efectos visuales (VFX) han llevado a una transformación digital en la industria del entretenimiento y han cambiado la forma en que consumimos medios. Dar vida a estos personajes, objetos y entornos digitales en películas, programas de televisión y videojuegos hoy comienza [...]

4 de octubre de 2023|Recursos|
  • Estudio de caso: las cámaras de alta velocidad derriban las barreras para la realidad mixta en tiempo real

Estudio de caso: las cámaras de alta velocidad derriban las barreras para la realidad mixta en tiempo real

Descubra cómo la empresa de transmisión en vivo del metaverso Condense Reality llevó su sistema de realidad mixta al siguiente nivel utilizando cámaras GigE de alta velocidad de Emergent en su sistema de captura volumétrica. Los productos emergentes se utilizan principalmente en aplicaciones de deportes, entretenimiento y eventos en vivo del metaverso. [...]

30 de junio de 2022|Recursos|
  • El aprendizaje profundo y las cámaras de alta velocidad ayudan a rastrear grandes colectivos de animales sin marcar

Estudio de caso: el aprendizaje profundo y las cámaras de alta velocidad ayudan a rastrear grandes colectivos de animales sin marcar

Descubra cómo nuestra cámara de 10 GigE con sensor CMOS de 20 MP ayudó a un sistema de imágenes basado en aprendizaje profundo a comprender los patrones de movimiento colectivo de animales no marcados. La herramienta idtracker.ai rastreó un gran colectivo de hasta 100 peces cebra juveniles con una precisión del 99.9 %. [...]

Marzo 23, 2020|Recursos|