Estudios de casos de tecnologías de visión emergente
Conozca cómo nuestros clientes lograron el éxito utilizando nuestro cámaras de alta velocidad para sus aplicaciones de imagen, incluyendo metaverso, aprendizaje profundo y máquina vision aplicaciones.
Universidad de Lund: Tomografía por emisión 4D con cámaras ZENITH
Investigadores de la Universidad de Lund desarrollan un sistema de tomografía de emisión 4D con cámaras ZENITH de última generación. En la Universidad de Lund, Suecia, los doctores Sebastian Nilsson y David Sanned (actualmente en Saab) trabajan para medir y visualizar procesos volumétricos rápidos en plasma y llama [...]
Caso práctico: Hologic
Hologic Genius Digital Imager® Hologic, líder en salud femenina y diagnóstico médico, desarrolló el Genius® Digital Imager, aprobado por la FDA para su uso en citología digital. La plataforma permite la obtención de imágenes volumétricas de alta resolución de portaobjetos citológicos y aplica análisis avanzados a [...]
Caso práctico: La inspección con IA multicámara mejora la clasificación de la calidad de los huevos en SANOVO.
La inspección con IA multicámara mejora la clasificación de la calidad de los huevos en SANOVO. SANOVO TECHNOLOGY GROUP implementó un sistema de inspección sin contacto con aprendizaje profundo y múltiples cámaras para mejorar la precisión en la detección de defectos, eliminar el riesgo de contaminación derivado de las pruebas táctiles y proporcionar información valiosa para la clasificación de los huevos [...].
Estudio de caso: La cámara de alta velocidad Emergent de 100 GigE permite un diagnóstico biomédico innovador
Investigadores de la Universidad Libre de Ámsterdam son pioneros en una novedosa técnica de imagen, conocida como imagen holográfica fototransitoria, que proporciona información sin precedentes sobre las células vivas. La cámara HZ-21000-G de 100 GigE de Emergent Vision Technologies es clave en este avance. Daan [...]
Estudio de caso: Una cámara de alta velocidad ayuda a superar los límites de la metrología de semiconductores
Nuevos experimentos de un instituto de investigación con sede en los Países Bajos dependen de la captura de imágenes de alta velocidad de Emergent para mitigar los desafíos de vibración en un novedoso concepto de metrología de superposición. Para mantenerse al día con la Ley de Moore, una piedra angular de la innovación que predice que la cantidad de [...]
Estudio de caso: Las cámaras 100GigE ayudan a transportar a los fanáticos de los deportes a experiencias inmersivas de realidad virtual
Los avances tecnológicos han ido cambiando la forma en que los aficionados consumen deportes durante más de 100 años. En 1921 se transmitió por radio el primer partido de béisbol. Dieciocho años más tarde, el primer juego se transmitió en blanco y negro granulado [...]
Estudio de caso: el sistema de escaneo 3D da vida a los personajes digitales
Los avances en efectos visuales (VFX) han llevado a una transformación digital en la industria del entretenimiento y han cambiado la forma en que consumimos medios. Dar vida a estos personajes, objetos y entornos digitales en películas, programas de televisión y videojuegos hoy comienza [...]
Estudio de caso: Prueba de medición de deformación de ala de ayuda de cámaras de alta velocidad en túneles de viento
En esta aplicación de prueba de túnel de viento, German-Dutch Wind Tunnels eligió cámaras Emergent 10GigE con sensores CMOS de 20MP porque su interfaz de fibra óptica les permitió ejecutar las cuatro cámaras desde la simulación del túnel de viento a una sola PC remota. alemán-holandés [...]
Estudio de caso: las cámaras de alta velocidad derriban las barreras para la realidad mixta en tiempo real
Descubra cómo la empresa de transmisión en vivo del metaverso Condense Reality llevó su sistema de realidad mixta al siguiente nivel utilizando cámaras GigE de alta velocidad de Emergent en su sistema de captura volumétrica. Los productos emergentes se utilizan principalmente en aplicaciones de deportes, entretenimiento y eventos en vivo del metaverso. [...]
Estudio de caso: el aprendizaje profundo y las cámaras de alta velocidad ayudan a rastrear grandes colectivos de animales sin marcar
Descubra cómo nuestra cámara de 10 GigE con sensor CMOS de 20 MP ayudó a un sistema de imágenes basado en aprendizaje profundo a comprender los patrones de movimiento colectivo de animales no marcados. La herramienta idtracker.ai rastreó un gran colectivo de hasta 100 peces cebra juveniles con una precisión del 99.9 %. [...]
