Estudios de casos de tecnologías de visión emergente
Conozca cómo nuestros clientes lograron el éxito utilizando nuestro cámaras de alta velocidad para sus aplicaciones de imagen, incluyendo metaverso, aprendizaje profundo y máquina vision aplicaciones.
Estudio de caso: Las cámaras 100GigE ayudan a transportar a los fanáticos de los deportes a experiencias inmersivas de realidad virtual
Los avances tecnológicos han ido cambiando la forma en que los aficionados consumen deportes durante más de 100 años. En 1921 se transmitió por radio el primer partido de béisbol. Dieciocho años más tarde, el primer juego se transmitió en blanco y negro granulado [...]
Estudio de caso: el sistema de escaneo 3D da vida a los personajes digitales
Los avances en efectos visuales (VFX) han llevado a una transformación digital en la industria del entretenimiento y han cambiado la forma en que consumimos medios. Dar vida a estos personajes, objetos y entornos digitales en películas, programas de televisión y videojuegos hoy comienza [...]
Estudio de caso: Prueba de medición de deformación de ala de ayuda de cámaras de alta velocidad en túneles de viento
En esta aplicación de prueba de túnel de viento, German-Dutch Wind Tunnels eligió cámaras Emergent 10GigE con sensores CMOS de 20MP porque su interfaz de fibra óptica les permitió ejecutar las cuatro cámaras desde la simulación del túnel de viento a una sola PC remota. alemán-holandés [...]
Estudio de caso: las cámaras de alta velocidad derriban las barreras para la realidad mixta en tiempo real
Descubra cómo la empresa de transmisión en vivo del metaverso Condense Reality llevó su sistema de realidad mixta al siguiente nivel utilizando cámaras GigE de alta velocidad de Emergent en su sistema de captura volumétrica. Los productos emergentes se utilizan principalmente en aplicaciones de deportes, entretenimiento y eventos en vivo del metaverso. [...]
Estudio de caso: el aprendizaje profundo y las cámaras de alta velocidad ayudan a rastrear grandes colectivos de animales sin marcar
Descubra cómo nuestra cámara 10GigE con sensor CMOS de 20MP ayudó a un sistema de imágenes basado en aprendizaje profundo a comprender los patrones de movimiento colectivo de animales sin marcar. La herramienta idtracker.ai rastreó un gran colectivo de hasta 100 peces cebra juveniles con un 99.9 % de precisión. [...]
