Ampliando la obtención de imágenes SWIR más allá de la cámara.

Ampliando la tecnología SWIR más allá de la cámara.

La obtención de imágenes infrarrojas de onda corta (SWIR) se suele realizar mediante contraste. La humedad, los recubrimientos, los contaminantes, las características del silicio o las diferencias de materiales, invisibles para las cámaras RGB, se vuelven medibles entre 400 y 1700 nm. Para la inspección industrial, la cuestión es si el sistema puede capturar ese contraste de forma continua, en múltiples vistas, a velocidad de producción.

Esto desvía la atención de la cámara al conjunto completo del sistema. Un sistema de inspección SWIR escalable comienza con cámaras colocadas transversalmente para cubrir el ancho, el ángulo y el campo de visión.

Diagrama que muestra la configuración de un PC industrial conectado a varias cámaras SWIR para la captura de imágenes de una cinta transportadora de clasificación de frutas.

Sistema SWIR multicámara emergente

Las cámaras EROS 10GigE SWIR de Emergent están diseñadas para configuraciones multicámara, utilizando sensores Sony SenSWIR™ con resolución de 0.3 a 5.2 MP y velocidades de fotogramas de 132 a 256 fps. Su tamaño compacto de 29 × 29 mm se adapta a instalaciones densas, mientras que la negociación automática a 1, 2.5, 5 y 10 GigE permite que cada cámara se ajuste a la velocidad de red disponible. Su bajo consumo de energía (3 W por fibra, 4 W por RJ45 y 4.8 W por RJ45 con PoE) simplifica la integración.

Las cámaras EROS son compatibles con los estándares GigE Vision 3.0 y RDMA, con sincronización IEEE 1588 de hasta 1 µs. En sistemas multicámara, estas capacidades permiten que varias vistas SWIR funcionen como un instrumento de inspección coordinado en lugar de dispositivos independientes.

La siguiente capa es la red. Los diseños basados en Ethernet permiten conectar las cámaras directamente a tarjetas de interfaz de red multipuerto o agregar flujos a través de conmutadores, para luego enrutar los datos de imagen a servidores o sistemas perimetrales (por ejemplo, Nuvo, NVIDIA DGX Spark/Orin/Thor). Esto simplifica la escalabilidad, desde unas pocas cámaras hasta muchas, pero el conmutador, las tarjetas de interfaz de red y el cableado deben especificarse para un rendimiento sostenido, no para las velocidades máximas indicadas en el folleto.

Una vez que las imágenes llegan al host, el cuello de botella suele estar en la memoria y el procesamiento. Si los datos se copian repetidamente a través de la memoria del sistema antes de llegar a la aplicación o la GPU, se pueden perder fotogramas incluso cuando las cámaras y la interfaz parecen funcionar correctamente.

El transporte sin copia, RDMA, las tarjetas de red compatibles con GPUDirect y las canalizaciones de GPU optimizadas ayudan a preservar el ancho de banda para la inspección. Las transmisiones SWIR de alta velocidad pueden alimentar la clasificación basada en GPU, la detección de defectos, la ordenación, la IA o el aprendizaje profundo.