¿Por qué usar Visión Artificial?

En los primeros días de la visión artificial, la elección de implementar o no un sistema de visión artificial requería un largo proceso de análisis de costo-beneficio y la toma de decisiones difíciles sobre la reestructuración de la fuerza laboral. A medida que los sistemas de visión artificial se abarataron con el tiempo y las empresas se dieron cuenta de los beneficios que puede aportar un sistema de visión artificial, las puertas para la adopción en las industrias manufactureras y no manufactureras se abrieron de par en par.

Los fabricantes de semiconductores fueron los primeros en adoptar y actualmente representan aproximadamente la mitad de los sistemas de visión artificial implementados en las fábricas. La aceptación creció rápidamente poco después en todo el sector manufacturero con sistemas de visión artificial que se implementaron en el procesamiento de alimentos, productos farmacéuticos, madera y papel, plásticos, fabricación de metales y otros. las industrias.

Hoy en día, los sistemas de visión artificial se han convertido en una parte integral del proceso de fabricación. Además, se están descubriendo numerosas aplicaciones que no son de fabricación, por ejemplo, captura volumétrica y transmisión de deportes en vivo. Echemos un vistazo a los beneficios que un sistema de visión artificial puede aportar a las industrias manufactureras y no manufactureras:

Elaboración

• Ahorro significativo de costos – La detección de pequeños defectos en una etapa temprana de la fabricación evita que los productos defectuosos pasen a las etapas posteriores. La eliminación temprana de productos defectuosos no solo ahorra costos de material, sino que también ahorra tiempo que se dedica a reparaciones y reelaboraciones.

• Menos desechos y desperdicios: Una mayor precisión de medición permite un uso eficiente de las materias primas, lo que reduce los desechos y desperdicios durante el proceso de fabricación.

• Productos de mayor calidad – El seguimiento y análisis de defectos no solo hace posible iterar diseños de productos más rápido, sino que la naturaleza de autoaprendizaje de los sistemas basados ​​en IA les ayuda a predecir defectos recurrentes con anticipación. El resultado es un producto de muy alta calidad.

• Productividad incrementada - La capacidad de inspeccionar productos de todos los tamaños a muy alta velocidad sin ninguna supervisión aumenta drásticamente la productividad general.

• Mejor Control de Inventario – Escanear y registrar información sobre productos aumenta la trazabilidad y da como resultado un mejor control de inventario.

• Ambiente de Trabajo Seguro – Sistema de visión artificialLos elementos reducen la participación humana en el proceso de fabricación. Así, evitan la contaminación de las salas blancas y proteger a los trabajadores humanos de entornos peligrosos.

No fabricación

• Momentos de fracción de segundo – El advenimiento de cámaras de velocidad extremadamente alta con velocidades de fotogramas de hasta [email protected] ha hecho posible capturar momentos de una fracción de segundo con gran detalle.

• Transmisión de baja latencia – Además de velocidades extremadamente altas, los sistemas de visión artificial actuales pueden transmitir imágenes a 100 Gbps con menos de 1 us de latencia. Esto da como resultado un retraso insignificante para las transmisiones de video y ha permitido muchas aplicaciones nuevas, incluida la transmisión en vivo de eventos 3D en realidad virtual.

• Mapeo de alta resolución – Para aplicaciones en las que la cámara está montada en una plataforma móvil, por ejemplo, un satélite o un vehículo aéreo no tripulado, es muy importante incluir tantos detalles como sea posible en una imagen. Las cámaras de visión artificial de hoy en día pueden capturar un grito imagen de 152MP a 16 FPS, lo que hace realidad las imágenes de larga distancia.

• Entrega de datos a larga distancia – Para entornos que requieren la entrega de imágenes a largas distancias, por ejemplo, inspección submarina, el cableado monomodo SFP+/SFP28 puede permitir la entrega de imágenes a la velocidad máxima de cuadros hasta 10 kilómetros.

• Monitoreo basado en eventos – Los sistemas de visión artificial basados ​​en IA se pueden programar para responder a eventos. Por ejemplo, abrir una puerta al reconocer un rostro o activar una alarma al detectar un intruso.

• Alto rango dinámico – Las cámaras de visión artificial se pueden programar mediante la función de secuenciador para capturar automáticamente imágenes en varios tiempos de exposición y ganancias. Esto es particularmente útil cuando una cámara está montada en un vehículo y se usa tanto de día como de noche.