Fallstudien zu Emergent Vision Technologies
Erfahren Sie, wie unsere Kunden mit unseren erfolgreich waren Hochgeschwindigkeitskameras für ihre bildgebenden Anwendungen, einschließlich metaverse, tiefes Lernen und Bildverarbeitung um weitere Anwendungsbeispiele zu finden.
Universität Lund: 4D-Emissionstomographie mit ZENITH-Kameras
Forscher der Universität Lund entwickeln 4D-Emissions-Tomographie-System mit neuartigen ZENITH-Kameras. An der Universität Lund in Schweden arbeiten Dr. Sebastian Nilsson und Dr. David Sanned (jetzt bei Saab) an der Messung und Visualisierung schneller volumetrischer Prozesse in Plasmen und Flammen. [...]
Fallstudie: Hologic
Hologic Genius Digital Imager® – Hologic, ein führendes Unternehmen im Bereich Frauengesundheit und medizinische Diagnostik, entwickelte den Genius® Digital Imager, der von der FDA für die digitale Zytologie zugelassen ist. Die Plattform ermöglicht hochauflösende, volumetrische Bildgebung von Zytologiepräparaten und wendet fortschrittliche Analysemethoden an, um [...]
Fallstudie: KI-gestützte Inspektion mit mehreren Kameras verbessert die Eierqualitätsklassifizierung bei SANOVO
Multikamera-KI-Inspektion verbessert Eierqualitätsklassifizierung bei SANOVO. Die SANOVO TECHNOLOGY GROUP implementierte ein berührungsloses Multikamera-Inspektionssystem mit Deep Learning, um die Genauigkeit der Fehlererkennung zu verbessern, das Kontaminationsrisiko durch berührungsbasierte Tests zu eliminieren und Dateneinblicke für die Eierklassifizierung zu gewinnen. [...]
Fallstudie: Neue 100GigE-Hochgeschwindigkeitskamera ermöglicht innovative biomedizinische Diagnose
Forscher der Freien Universität Amsterdam entwickeln eine neuartige Bildgebungstechnik, die sogenannte phototransiente holografische Bildgebung, die beispiellose Einblicke in lebende Zellen ermöglicht. Im Mittelpunkt steht dabei die HZ-21000-G 100GigE-Kamera von Emergent Vision Technologies. Daan [...]
Fallstudie: Hochgeschwindigkeitskamera hilft, Grenzen der Halbleitermesstechnik zu erweitern
Neue Experimente eines niederländischen Forschungsinstituts basieren auf der Hochgeschwindigkeitsbilderfassung von Emergent, um Vibrationsprobleme in einem neuartigen Overlay-Messtechnikkonzept zu mildern. Um mit dem Mooreschen Gesetz Schritt zu halten – einem Eckpfeiler der Innovation, der vorhersagt, dass die Anzahl der [...]
Fallstudie: 100GigE-Kameras helfen Sportfans, in immersive Virtual-Reality-Erlebnisse einzutauchen
Der technologische Fortschritt verändert seit mehr als 100 Jahren die Art und Weise, wie Fans Sport konsumieren. 1921 wurde das erste Baseballspiel im Radio übertragen. Achtzehn Jahre später wurde das erste Spiel in körnigem Schwarzweiß ausgestrahlt, [...]
Fallstudie: 3D-Scansystem erweckt digitale Charaktere zum Leben
Fortschritte bei visuellen Effekten (VFX) haben zu einer digitalen Transformation in der Unterhaltungsbranche geführt und die Art und Weise, wie wir Medien konsumieren, verändert. Diese digitalen Charaktere, Objekte und Umgebungen in Filmen, Fernsehsendungen und Videospielen zum Leben zu erwecken, beginnt heute mit [...]
Fallstudie: Hochgeschwindigkeitskameras unterstützen den Flügelverformungstest in Windkanälen
In dieser Windkanal-Testanwendung entschieden sich die deutsch-niederländischen Windkanäle für Emergent 10GigE-Kameras mit 20 MP CMOS-Sensoren, da ihre Glasfaserschnittstelle es ihnen ermöglichte, alle vier Kameras von der Windkanalsimulation auf einem einzigen Remote-PC zu betreiben. Deutsch-Niederländisch [...]
Fallstudie: Hochgeschwindigkeitskameras überwinden Barrieren für Echtzeit-Mixed-Reality
Erfahren Sie, wie das Live-Streaming-Unternehmen Condense Reality von Metaverse sein Mixed-Reality-System auf die nächste Stufe gebracht hat, indem es Hochgeschwindigkeits-GigE-Kameras von Emergent in seinem volumetrischen Erfassungssystem verwendet. Aufstrebende Produkte werden weitgehend in Metaverse-Sport-, Unterhaltungs- und Live-Event-Anwendungen eingesetzt. [...]
Fallstudie: Deep Learning und Hochgeschwindigkeitskameras helfen, große Kollektive nicht gekennzeichneter Tiere zu verfolgen
Erfahren Sie, wie unsere 10GigE-Kamera mit 20MP CMOS-Sensor einem Deep-Learning-basierten Bildgebungssystem dabei geholfen hat, kollektive Bewegungsmuster unmarkierter Tiere zu verstehen. Das Tool idtracker.ai verfolgte eine große Ansammlung von bis zu 100 jungen Zebrafischen mit einer Genauigkeit von 99.9 %. [...]
