eCapture Pro ist eine Drag-and-Drop-Anwendung, mit der man über eine grafische Oberfläche Geräte zum System hinzufügen kann. Wir fügen die Kameras, Server, Speicher, GPUs usw. hinzu und verbinden sie dann, um die Hardware für das System zu definieren, oder verwenden die automatische Verbindungsfunktion. Wir konfigurieren auch die Verarbeitungsknoten wie die GPU, um ihr Verhalten zu definieren, was in diesem Fall Folgendes ist: Volumetrisches Video in Echtzeit. Für eine volumetrische Videoanwendung wird ein Projekt erstellt und einzelne Aufnahmen mit mehreren Kameras werden mit einfachen Kalibrierungszielen gemacht. Wenn dies erledigt ist, klicken wir einfach auf „Ausführen“, um die Anwendung auszuführen, die das volumetrische Video generiert. Wir können dies auf verschiedene Arten anzeigen. Wir können einen Joystick verwenden und um das Volumen herumfliegen und das Objekt in unserem 3D-Raum auf einem 2D-Monitor anzeigen. Wir können beispielsweise auch Meta Quest 3 verwenden, um mit den Quest-Controllern durch den 3D-Raum zu fliegen und mit der Quest-Brille durch Bewegen unseres Kopfes rundum zu blicken. Die Quest-Integration wird durch die Verwendung von Unity ermöglicht. Der 3D-Inhalt könnte zur Fernanzeige an einen anderen Ort übertragen werden.

Diese Demo verwendet die 100GigE HZ-65000 Kamera und die neue Canon RF Dual Fisheye Halterung. In Kombination mit einem VR Headsets wie dem Oculus Quest 2 usw. können Benutzer in ein lebendiges, hochauflösendes 3D-Erlebnis eintauchen. Dieses Objektiv wurde speziell für herausragende stereoskopische 3D-Bilder entwickelt. Es verfügt über zwei 5.2-mm-Fischaugenobjektive mit einem Abstand von 60 mm zwischen den Mitten der linken und rechten Linse und bietet einen Augenabstand, der dem menschlichen Sehen sehr nahe kommt, mit einer natürlichen Parallaxe für ein kraftvolles, immersives Erlebnis, das dem Betrachter das Gefühl gibt, er sei mitten in der Szene, in der das Video oder Standbild stattfindet. Mit einem beeindruckenden optischen Sichtfeld von 190 Grad bietet es dem Betrachter die Möglichkeit, seinen Blickwinkel innerhalb der aufgezeichneten Szene zu ändern und sich mithilfe eines kompatiblen Head-Mount-Displays umzusehen.

Diese Demo enthält zwei 5GigE HE25000-SBL Kameras und zwei 5GigE SWIR HE5300-SI Kameras. Mithilfe von Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch werden diese Modelle darauf trainiert, Defekte an Objekten wie Blisterpackungen zu erkennen und zu melden. Mithilfe von GPU Direct werden Bilder direkt von den Kameras auf die GPU übertragen. Die GPU führt das intern trainierte Machine-Learning-Modell aus, um Ergebnisse in Echtzeit zu liefern. Diese Demo stellt die Algorithmen mithilfe der Plug-in-Funktion eCapture Pro für schnelles Hochleistungsprototyping mit Zero Copy und GPU Direct bereit.

Diese Demo kann mit Nvidia Orin IGX, Nvidia Orin AGX oder auf einfacheren Computern basierend auf einem Asus-Motherboard mit Intel i7 vorgeführt werden.

In dieser Demo läuft ein Zeilenscan mit einem einzigen Drehtisch und integriertem Encoder. LZ-16KG5-M hat eine Zeilenfrequenz von 400 KHz und eine Auflösung von 16 Kx16, während der LZT-9KG5 hat eine Zeilenrate von 608 kHz und eine Auflösung von 9K 256TDI. Diese Zeilenkameras sind die schnellsten monochromen Zeilenkameras mit einer 100GigE-Schnittstelle und scannen ein bedrucktes Blatt Papier auf einer Trommel, die sich um die vertikale Achse dreht. Emergent eCapture Pro und eSDK werden für die beste Zero-Copy-Treiberleistung ihrer Klasse verwendet. GigEVision 3.0 RDMA/RoCEv2 wird in dieser Demo ebenfalls verwendet und gilt als die am schnellsten implementierte Lösung für RoCEv2 für die neue Ergänzung des GigEVision-Standards, der in 1-2 Jahren veröffentlicht werden soll.

FlexProc
– Benutzerdefinierte Verarbeitung
– Benutzerdefinierte CPU-, GPU- und FPGA-Plug-ins
– eCapture Pro- und eSDK-Unterstützung
– Unendliche Flexibilität bei der Verarbeitung

FlexTrans
– Transfers von jedem Knoten zu jedem Knoten
– Zero-Copy- und GPU DIrect-Unterstützung
– eCapture Pro- und eSDK-Unterstützung
– Endlose Skalierbarkeit

Diese Demo verwendet 8 der 25GigE HB-25000-SB-C-Kameras.

FlexProc ermöglicht die Entwicklung und einfache Verteilung von Verarbeitungsaufgaben überall im System. Die Blöcke in der Grafikansicht von eCapture Pro können mit integrierten Verarbeitungs-Plugins konfiguriert werden, oder der Benutzer kann seine eigenen benutzerdefinierten Plugins erstellen. Für ein benutzerdefiniertes GPU-Plugin würde man CUDA-Code entwickeln, um die Aufgabe zu definieren. Der Code wird dann in eine DLL kompiliert und diese DLL definiert den benutzerdefinierten Block in der Grafikansicht von eCapture Pro. Wenn alle Kameras und Blöcke in eCapture Pro verbunden sind, klickt der Benutzer einfach auf „Ausführen“, um die Anwendung auszuführen.