Die 25GigE-Kamera von Emergent Vision Technologies unterstützt die Stromversorgung medizinischer NVIDIA-KI-Geräte
Auf der GTC-KI-Entwicklerkonferenz 2022 im September gab NVIDIA bekannt, dass seine Clara Holoscan SDK-KI-Computing-Plattform für medizinische Geräte ultrahohe Bildraten mit Hilfe von Emergent Vision Technologies erreicht hat. Bolt 25GigE-Kameras. Laut NVIDIA werden die Technologien ein neues Maß an Echtzeitbewusstsein und -kontrolle für die chirurgische Führung bieten.
Niedrige Latenz, geringer Jitter bei hohen Geschwindigkeiten
Durch seine Hochgeschwindigkeits-25GigE-SFP28-Schnittstelle erreicht der HB-9000-G Bildraten von bis zu 290 fps bei voller Auflösung von 4200 x 2160. Das HB-9000-G verfügt über den 9.07 MP GMAX2509 CMOS-Bildsensor von Gpixel und bietet gleichzeitig die Funktionen für niedrige Latenz und geringen Jitter, die für NVIDIAs Clara Holoscan SDK entscheidend sind.
Unübertroffene Edge-KI-Leistung
Hochgeschwindigkeits-GigE-Vision-Kameras von Emergent Vision Technologies können mit GPU-Unterstützung integriert werden. Die GPUDirect-Technologie ist verfügbar, um die Interaktion zwischen Hostspeicher und CPU zu eliminieren. GPUDirect von NVIDIA ermöglicht Netzwerkadaptern und Speichertreibern das direkte Lesen und Schreiben in den/aus dem GPU-Speicher, wodurch unnötige Speicherkopien vermieden, CPU-Overheads verringert und die Latenz verringert werden. Die 10Gige-, 25GigE- und 100GigE-Netzwerkschnittstellenkarten (NICs) von Emergent Vision Technologies unterstützen die GPUDirect-Technologie.
Hochgeschwindigkeits-GigE-Vision-Kameras von Emergent Vision Technologies können mit GPU-Unterstützung integriert werden. Die GPUDirect-Technologie ist verfügbar, um die Interaktion zwischen Hostspeicher und CPU zu eliminieren. GPUDirect von NVIDIA ermöglicht es Netzwerkadaptern und Speichertreibern, direkt in den/aus dem GPU-Speicher zu lesen und zu schreiben.
In dieser Anwendung nutzte NVIDIA ConnectX SmartNIC und NVIDIA Rivermax SDK mit GPUDirect RDMA, das die CPU umgeht, um Hochgeschwindigkeits-Kameraeingaben zu ermöglichen. Dies ermöglichte eine Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Ausgabe von Daten von den Kameras in das KI-System, was laut NVIDIA zu einer unübertroffenen Leistung für Edge-KI führte. Das Unternehmen demonstrierte diese Fähigkeit durch die Integration von Emergent-Kameras mit Clara Holoscan, und die Ergebnisse sprachen für sich.
Herkömmliche GStreamer- und OpenGL-basierte Endoskopie-Pipelines haben eine End-to-End-Latenz von 220 ms bei einem 1080p-60-Hz-Stream, aber die Clara Holoscan-Hochgeschwindigkeits-Pipelines lieferten eine End-to-End-Latenz von nur 10 ms bei 4K 240-Hz-Stream. Darüber hinaus erreichte das NVIDIA-Team durch die Nutzung der NVIDIA IGX Orin Edge-KI-Computing-Plattform eine Latenz von nur 8 ms. Beim Streamen von Daten mit 4K 60 Hz bei weniger als 50 ms auf dem IGX Orin ist es möglich, 15 gleichzeitige KI-Videostreams und 30 gleichzeitige Modelle auszuführen.
