ケーススタディ2023-11-22T06:33:29-08:00

エマージェント ビジョン テクノロジーのケース スタディ

メタバース、ディープラーニング、マシンビジョンアプリケーションなどのイメージング アプリケーションに当社の高速カメラを使用して、お客様がどのように成功を収めたかをご覧ください。

  • ケーススタディ: 3D スキャン システムでデジタル キャラクターに命を吹き込む スキャン用 3D デジタル キャプチャ システム

ケーススタディ: 3D スキャン システムでデジタル キャラクターに命を吹き込む

視覚効果 (VFX) の進歩は、エンターテインメント業界のデジタル変革をもたらし、メディアの消費方法を変えました。 これらのデジタル キャラクター、オブジェクト、環境を映画、テレビ番組、ビデオ ゲームで生き生きとさせることが今日から始まります [...]

2023 年 10 月 4 日|関連情報|
  • DNW は、実験的な空力シミュレーションを提供します

ケーススタディ:高速カメラが風洞での翼の変形測定試験を支援

この風洞試験アプリケーションで、German-Dutch Wind Tunnels は 20MP CMOS センサーを搭載した Emergent 10GigE カメラを選択しました。これは、その光ファイバー インターフェイスにより、風洞シミュレーションから単一のリモート PC まで 4 台のカメラすべて動作させる事ができるためです。 [...]

2022 年 9 月 25 日|関連情報|
  • ケース スタディ: ハイスピード カメラがリアルタイムの複合現実の障壁を打ち破る

ケース スタディ: ハイスピード カメラがリアルタイムの複合現実の障壁を打ち破る

メタバース ライブ ストリーミング企業の Condense Reality が、ボリューム キャプチャ システムに Emergent 高速 GigE カメラを使用して、複合現実システムを次のレベルに引き上げた方法をご覧ください。 Emergent 製品は、主にメタバース スポーツ、エンターテイメント、およびライブ イベント アプリケーションで使用されています。 [...]

2022 年 6 月 30 日|関連情報|
  • ディープ ラーニングと高速カメラが、マークのない動物の大規模な集団の追跡に役立つ

ケース スタディ: ディープ ラーニングと高速度カメラが、マークのない動物の大規模な集団の追跡に役立つ

20MP CMOS センサーを備えた当社の 10GigE カメラが、深層学習ベースのイメージング システムが標識のない動物の集団運動パターンを理解するのにどのように役立ったかを学びましょう。 idtracker.ai ツールは、最大 100 匹のゼブラフィッシュの幼魚の大規模な集団を 99.9% の精度で追跡しました。 [...]

2020 年 3 月 23 日|関連情報|