카메라를 넘어 SWIR 이미징을 확장하다
카메라를 넘어 SWIR 영역을 확장하다
단파 적외선(SWIR) 이미징은 종종 대비를 통해 구현됩니다. 습기, 코팅, 오염 물질, 실리콘 특징 또는 재질 차이와 같은 요소들은 RGB 카메라로는 감지할 수 없지만 400~1700nm 파장대에서는 측정이 가능합니다. 산업 검사에서 중요한 것은 시스템이 생산 속도에 맞춰 여러 각도에서 이러한 대비를 지속적으로 포착할 수 있는지 여부입니다.
이로써 관심은 카메라에서 전체 시스템 스택으로 옮겨갑니다. 확장 가능한 SWIR 검사 시스템은 라인 전체에 걸쳐 폭, 각도 및 시야각을 커버할 수 있도록 배치된 카메라에서 시작됩니다.
새로운 다중 카메라 SWIR 시스템
Emergent의 EROS 10GigE SWIR 카메라는 Sony SenSWIR™ 센서를 사용하여 0.3~5.2MP 해상도와 132~256fps 프레임 속도로 다중 카메라 구성에 최적화되어 있습니다. 29 × 29mm의 컴팩트한 크기로 밀집 설치 환경에 적합하며, 1, 2.5, 5, 10GigE 자동 협상 기능을 통해 각 카메라가 사용 가능한 네트워크 속도에 맞춰 작동할 수 있습니다. 또한, 저전력 소비(광섬유 사용 시 3W, RJ45 사용 시 4W, PoE 사용 시 RJ45 사용 시 4.8W)로 간편한 통합이 가능합니다.
EROS 카메라는 GigE Vision 3.0 및 RDMA 표준을 지원하며, IEEE 1588 동기화를 1µs까지 지원합니다. 다중 카메라 시스템에서 이러한 기능은 여러 SWIR 뷰를 독립적인 장치가 아닌 통합된 검사 장비처럼 작동하게 합니다.
다음 계층은 네트워크입니다. 이더넷 기반 설계는 카메라를 멀티포트 네트워크 인터페이스 카드(NIC)에 직접 연결하거나 스위치를 통해 스트림을 집계한 다음 이미지 데이터를 서버 또는 엣지 시스템(예: Nuvo, NVIDIA DGX Spark/Orin/Thor)으로 라우팅할 수 있습니다. 이를 통해 카메라 수를 소수에서 다수로 확장하는 것이 간편해지지만, 스위치, NIC 및 케이블은 최대 처리량이 아닌 지속적인 처리량을 고려하여 사양을 정해야 합니다.
이미지가 호스트에 도달하면 병목 현상은 종종 메모리와 처리 능력에서 발생합니다. 데이터가 애플리케이션이나 GPU에 도달하기 전에 시스템 메모리를 통해 반복적으로 복사되는 경우, 카메라와 인터페이스가 정상적으로 작동하는 것처럼 보이더라도 프레임 손실이 발생할 수 있습니다.
제로 카피 전송, RDMA, GPUDirect 지원 NIC 및 최적화된 GPU 파이프라인은 검사를 위한 대역폭을 절약하는 데 도움이 됩니다. 고속 SWIR 스트림은 GPU 기반 분류, 결함 감지, 정렬, AI 또는 딥 러닝에 활용될 수 있습니다.
Emergent Vision Technologies SWIR 카메라 옵션
