머신 비전의 사용 사례

사진 측량은 물체의 사진을 겹쳐서 촬영하여 디지털 3D 모델을 만드는 기술입니다. 사진 측량법을 사용하면 카메라 한 장으로 스캔할 수 없는 사람이나 풍경과 같은 큰 물체를 캡처할 수 있습니다.

사진 측량에는 세 가지 주요 유형이 있습니다.

1. 항공사진 측량
이 프로세스는 항공기를 사용하여 풍경의 겹치는 항공 사진을 캡처하고 이를 디지털 3D 지도로 변환하는 것을 말합니다. 요즘 드론은 저렴하고 탐색하기 쉽기 때문에 전통적인 측량을 대체했습니다.

2. 지상(또는 근거리) 사진 측량
이 프로세스는 삼각대에 장착된 카메라를 사용하여 사람 또는 더 작은 물체의 겹치는 사진을 캡처하고 3D 버전을 만드는 것을 말합니다.

3. 공간 사진측량
이 프로세스는 위성에 장착된 카메라를 사용하여 우주 공간의 중첩 사진을 캡처한 다음 천체의 3D 모델을 만드는 데 사용됩니다.

머신 비전 시스템은 로봇의 눈 역할을 하며 손과 눈의 협응을 가능하게 합니다. 머신 비전 카메라에서 추출한 정보는 로봇이 자신의 위치를 ​​찾고 3D 공간에서 부품과 장애물을 찾는 데 도움이 됩니다. 3D 공간의 물체에 대한 정확한 지식을 통해 로봇이 공장 현장에서 제조 공정의 필수적인 부분이 될 수 있습니다.

다음은 로봇이 공장에서 수행하는 작업의 몇 가지 예입니다.

• 선반에서 부품을 고르고 정리하기
• 조립 중 부품 배치 및 정렬
• 팔레트에서 박스 적재 및 하역
• 움직이는 컨베이어 벨트에 물건 정리하기

In 제조된 제품의 품질을 보장하기 위해, 비전 검사 시스템 검사를 위해 배치됩니다 결점, 결점 및 기타 부정. 컨베이어 벨트에서 사람의 눈으로 볼 수 없는 것을 머신 비전 카메라는 아주 자세하게 볼 수 있습니다. 따라서 작은 결함은 발견 빠르고 쉽게.

머신 비전 시스템이 검사에 사용되는 일부 응용 분야는 다음과 같습니다.

• LCD 패널 검사
• 다이렉트 메일 검사
• 병리 슬라이드 검사
• 고속열차 검사
• 용접 검사
• 탄소 섬유 적층 검사(Polarized)
• 고전압 코로나? 검사(UV)
• 전력선 검사
• EV 배터리 검사

분류란 크기, 모양, 색상 또는 결함과 같은 속성별로 구성 요소와 부품을 분리하는 것을 말합니다. 최신 인공 지능 알고리즘이 장착된 머신 비전 시스템은 품질 관리에 대한 의사 결정을 완전히 자동화하는 데 사용되고 있습니다. 증가에 도움이 될 뿐만 아니라 나쁜 품질의 제품이 소비자에게 도달하는 것을 막고 양보할 뿐만 아니라 인력과 자원을 절약합니다.

예를 들어 생산 라인에서 부품을 식별하기 위해 머신 비전 시스템이 자주 사용됩니다. 부품 식별은 제조 프로세스를 제어하고 다양한 제조 수준을 통해 부품을 추적하는 데 도움이 됩니다.

부품 식별을 위해 머신 비전 시스템에서 사용하는 다양한 방법은 다음과 같습니다.

• 바코드(1-D)
• 데이터 매트릭스 코드(2차원)
• 직접 부품 표시(DPM)
• 인쇄된 문자
  • 광학 문자 인식(OCR) – 이 시스템은 사전 지식 없이 영숫자 문자를 읽습니다.
  • OCV(Optical Character Verification) – 이 시스템은 문자열의 존재를 확인합니다.
• 독특한 패턴
• 독특한 색상
• 독특한 모양

정확한 구성 요소 수를 설정하는 것은 조립 프로세스에 매우 중요합니다. 머신 비전 시스템을 사용하여 촬영한 이미지는 컴퓨터 알고리즘이 실시간으로 정확한 카운트를 달성할 수 있도록 합니다. 이는 컨베이어 벨트가 매우 빠른 속도로 움직이는 빠른 속도의 환경에서 매우 유용합니다.

머신 비전 카메라와 AI 기반 이미지 처리는 예를 들어 자율 주행 차량 및 안면 인식의 경우 객체의 실시간 인식이 필요한 애플리케이션을 가능하게 했습니다. 또한 머신 비전 카메라를 활용하여 스포츠 중 신체 움직임을 분석하기 위한 생체 역학 분석 분야에서 고급 기술이 개발되고 있습니다. 향후 XNUMX년 동안 객체, 제스처 및 신체 움직임을 인식하기 위한 머신 비전 카메라의 사용이 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

머신 비전 카메라는 감시 시스템에서 다음과 같은 목적으로 자주 사용됩니다.단속 및 교통 통제. 머신 비전 카메라를 프로그래밍하고 장착할 수 있는 능력 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하면 설계 및 사용자 정의가 더 쉬워집니다. 각 사용 사례에 대한 감시 시스템. 새로운 세대의 감시 시스템은 최신 인공 알고리즘과 그 어느 때보다 강력한 처리 능력.