Emergent Vision Technologies 소프트웨어는 무제한 처리 및 확장성 기능으로 AI 애플리케이션을 단순화합니다.

포트 코퀴틀람, 브리티시 컬럼비아 — 09년 2024월 XNUMX일 — Emergent Vision Technologies, 고속 GigE Vision 카메라 과 제로 복사 및 제로 손실 Vision Technologies는 두 가지 새로운 직관적인 이미지 처리 도구인 FlexProc 및 FlexTrans를 포함하도록 강력한 eCapture Pro 소프트웨어를 더욱 확장했다고 발표했습니다.  

Emergent의 eCapture Pro 소프트웨어를 사용하면 사용자는 회사의 수상 경력을 완벽하게 통합하고 활용할 수 있습니다. 5GigE, 10GigE, 25GigE및 100GigE 머신 비전 카메라. 새로운 FlexProc 및 FlexTrans 도구는 eCapture Pro의 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 활용하여 고속 이미지 처리 기능을 사용자 네트워크의 모든 노드로 확장합니다. Emergent는 다음에서 FlexProc 및 FlexTrans 데모를 선보일 예정입니다. 부스 #C5707 2024월 13일부터 17일까지 라스베이거스 컨벤션 센터에서 열리는 XNUMX NAB 쇼 중. 

Emergent Vision Technologies의 사장 겸 CTO인 John Ilett은 “머신 비전 애플리케이션은 네트워크 카메라의 고속 캡처, 실시간 AI 분석 및 기타 성능 집약적 기능의 한계를 지속적으로 확장하고 있습니다. "우리의 새로운 FlexProc 및 FlexTrans 도구는 오늘날 가장 진보된 처리 방법과 사용자 네트워크의 모든 노드에서 최대 성능, 확장성 및 대기 시간을 제공하는 것을 목표로 합니다."

FlexProc: 사용자 정의 처리  

FlexProc은 eCapture Pro 사용자가 머신 비전 네트워크에서 원하는 위치와 방식으로 이미지 처리 작업을 배포할 수 있도록 해줍니다. Emergent의 eCapture Pro 및 eSDK 소프트웨어와 호환되는 FlexProc의 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스(UI)는 CPU, GPU, FPGA 및 클라우드를 포함하여 네트워크의 이미지 처리 노드를 나타내는 블록으로 구성됩니다. 사용자는 사전 프로그래밍된 플러그인을 탭하여 각 처리 장치를 제어하거나 자신만의 맞춤형 플러그인을 생성하여 eCapture Pro의 직관적인 그래프 보기에 쉽게 통합할 수 있습니다. 새로운 FlexProc 도구는 다중 카메라 애플리케이션에 특히 유용하며 최종 사용자가 쉽게 배포할 수 있도록 해줍니다. GigE 비전 카메라 예를 들어 단일 서버/GPU 구성에서. 

FlexTrans: 모든 노드 간 전송 

FlexTrans를 사용하면 사용자는 한 서버의 GPU 간, 두 개 이상의 서버 간, 시스템과 클라우드 간 등 시스템 내 어느 곳에서나 이미지 데이터와 결과를 전송할 수 있습니다. Emergent의 사용 GPU다이렉트 제로 카피 기술을 사용하면 GPU 메모리에서 다른 노드로 이미지 데이터를 직접 전송할 수 있어 네트워크에서 대기 시간을 최소화하면서 고성능 데이터 전송을 지원합니다. 이러한 기능은 동일한 성능을 유지하기 위해 네트워크 리소스를 최대 3배까지 사용할 수 있는 대체 데이터 전송 접근 방식과 FlexTrans를 구별합니다. 이는 비용의 3배로 해석됩니다.  

eCapture Pro의 그래픽 인터페이스가 지원되는 FlexTrans는 코딩 전문 지식 없이도 이러한 기능을 더욱 제공합니다. 사용자는 eCapture Pro의 그래프 보기에서 블록을 연결하여 처리 파이프라인에서 데이터가 다음 흐름으로 이동할 위치를 지정하기만 하면 됩니다.  

에 대한 자세한 내용은 2024 NAB 쇼에서 Emergent의 FlexProc 및 FlexTrans 시연을 보려면 클릭하세요. here. 에 대한 자세한 내용은 eCapture 프로 소프트웨어 및 해당 플러그인, 여기를 클릭하세요. 질문이나 문의사항은 여기로 연락주세요.  

Emergent Vision Technologies는 10년 이상 10GigE, 25년 동안 100GigE, XNUMX년 동안 XNUMXGigE를 출하했습니다.
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